GoTo Luncurkan Model AI 27 Miliar Parameter yang Dilatih Khusus untuk Bahasa Indonesia

Kroniq.id — PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk resmi meluncurkan model bahasa besar atau large language model (LLM) berkapasitas 27 miliar parameter yang telah dilatih khusus untuk memahami Bahasa Indonesia serta sejumlah bahasa daerah di tanah air. Model kecerdasan buatan ini diperkenalkan di Bali Tech Week pada Senin (19/10/2026).

Model AI ini dirancang untuk mendukung penggunaan Bahasa Indonesia, Javanese (Jawa), Sundanese (Sunda), Balinese (Bali), dan Bataknese (Batak). Kehadiran teknologi ini bertujuan untuk menyediakan solusi kecerdasan buatan yang relevan dengan konteks lokal tanpa harus membangun dari nol bagi para pengembang maupun institusi.

Peluncuran ini merupakan bagian dari pengembangan berkelanjutan yang dilakukan oleh tim teknik kecerdasan buatan GoTo sejak tahun 2024. Teknologi tersebut kini dapat diakses secara bebas dan gratis melalui platform Hugging Face agar dapat dimanfaatkan oleh universitas, perusahaan rintisan, dunia usaha, hingga lembaga publik.

Menurut keterangan resmi perusahaan, model ini dilatih menggunakan sekitar 65 miliar token teks, yang mencakup sekitar 40 miliar token dalam Bahasa Indonesia, 16 miliar token dalam Bahasa Inggris, serta 10 miliar token dari empat bahasa daerah. Dalam pengumpulan data bahasa Batak, GoTo bekerja sama dengan Universitas Sumatera Utara (USU) untuk mencerminkan penggunaan bahasa yang relevan saat ini.

Langkah peluncuran model sumber terbuka ini sejalan dengan visi digital pemerintah melalui Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) dalam mewujudkan ekosistem digital yang inklusif dan inovatif. GoTo berharap inisiatif ini dapat mendorong Indonesia bertransisi dari sekadar konsumen menjadi kreator teknologi kecerdasan buatan.

Selain merilis model ke publik, GoTo juga melibatkan mahasiswa magang dari berbagai universitas di Indonesia untuk berkolaborasi langsung dalam penyiapan data hingga pengujian model. Perusahaan juga telah mengaplikasikan teknologi serupa di dalam ekosistem internalnya, seperti untuk membantu pedagang membaca daftar menu pada layanan GoFood.